强大的开源图像处理与分析工具

ImageJ 是一个基于 Java 的开源图像处理程序,广泛应用于科学研究领域。它提供了可扩展的架构,支持多种图像格式,并拥有强大的分析功能。

10,000+ 科研人员使用

ImageJ界面截图

什么是 ImageJ?

ImageJ 是一个功能强大的开源图像处理和分析工具

ImageJ 是由美国国立卫生研究院(NIH)开发的一款基于 Java 的图像处理开源软件,设计用于科学图像的分析和处理。自1997年由 Wayne Rasband 开发以来,它已成为生命科学、材料科学和其他研究领域中不可或缺的工具。

ImageJ 的核心优势在于其高度可扩展的架构。用户可以通过编写宏或插件来扩展软件功能,满足特定研究需求。它支持多种图像格式(包括TIFF、GIF、JPEG、BMP、DICOM等),能够处理8位、16位和32位图像,并提供丰富的图像处理操作,如对比度调整、锐化、平滑、边缘检测等。

该软件特别擅长科学图像分析,提供多种测量工具,可以测量距离、角度、面积、周长等几何参数,以及灰度值、光密度等强度参数。对于生物学研究,ImageJ 提供了细胞计数、粒子分析、共定位分析等专业功能,使其成为显微镜图像分析的首选工具。

ImageJ 的另一个重要分支是 Fiji(Fiji Is Just ImageJ),这是一个预装了大量常用插件的发行版,特别针对生物医学图像分析进行了优化,进一步扩展了 ImageJ 的功能和应用范围。

ImageJ 核心功能

探索 ImageJ 强大的图像处理和分析能力

高级图像处理

提供超过200种图像处理操作,包括滤波、变换、形态学操作、图像代数等。支持堆栈和时间序列处理。

精确测量分析

可测量距离、角度、面积、周长、灰度值等参数。支持ROI(感兴趣区域)管理和粒子分析。

插件扩展系统

拥有超过1500个社区开发的插件,涵盖各种专业分析需求。支持宏和脚本自动化。

显微图像支持

原生支持多种显微镜图像格式,包括共聚焦、荧光和电子显微镜图像。提供Z-stack和3D重建功能。

数据可视化

内置图表和绘图功能,可生成直方图、散点图、线图等。支持数据导出到Excel和其他分析软件。

脚本自动化

支持宏、JavaScript、Python等脚本语言,实现复杂分析流程自动化。提供脚本编辑器。

系统要求

ImageJ 支持多种操作系统,满足不同用户需求

Linux 要求

  • 大多数现代 Linux 发行版
  • OpenJDK 或 Oracle Java 8+
  • 至少 2GB RAM(推荐 4GB 或更高)
  • 100MB 可用磁盘空间
  • 支持 32 位和 64 位系统

安装说明

下载 Linux 版本(.zip 或 .tar.gz),解压到任意目录,运行 ImageJ 或 fiji 可执行文件。

许多 Linux 发行版提供通过包管理器安装 ImageJ 或 Fiji 的选项。

兼容性说明

ImageJ 完全免费且开源,基于 GPL 许可证发布。支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。兼容 32 位和 64 位系统,建议使用 64 位系统以获得更好性能。

ImageJ 1.x 版本使用 Java 编写,需要 Java 运行时环境(JRE)8 或更高版本。新的 ImageJ2 项目正在进行中,旨在提供更现代化的架构和扩展能力。

下载 ImageJ

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Windows

  • 包含 Java 运行时环境
  • 一键安装
  • 支持 Windows 7+

macOS

  • 原生 Apple Silicon 支持
  • 拖放安装
  • 支持 macOS 10.10+

Linux

  • 支持多种发行版
  • 无需安装
  • 32位/64位支持

ImageJ 最新动态

了解 ImageJ 社区的最新发展和更新

更新

ImageJ2 1.5.0 发布

最新版 ImageJ2 引入了现代化的用户界面和更强大的脚本支持,兼容 Python 3 和 Jupyter Notebook。

2023年6月15日 阅读更多
活动

2023 ImageJ 用户大会

年度 ImageJ 用户大会将于10月在柏林举行,现已开放注册。会议将展示最新研究成果和插件开发。

2023年5月28日 阅读更多
教程

深度学习插件更新

ImageJ 的深度学习插件现已支持 TensorFlow 2.x 和 PyTorch 模型,大幅提升图像分割和分析能力。

2023年4月12日 阅读更多

学习资源

通过教程、文档和社区支持提升您的 ImageJ 技能

入门指南

新用户可以从这些资源开始学习 ImageJ 的基本操作和分析流程:

  • ImageJ 基础教程

    PDF 教程,涵盖从安装到基本分析

  • 视频教程系列

    30+ 个视频教程,从基础到高级技巧

  • 交互式学习课程

    基于浏览器的交互式 ImageJ 学习平台

社区支持

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